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Un análisis de cómo los sistemas de IA modernos reducen los choques mediante la percepción, la predicción, la monitorización del conductor y un diseño de vehículos más inteligente — además de sus límites, riesgos y lo que viene a continuación.
Una inmersión técnica y en lenguaje claro en el hardware LiDAR, la física, el procesamiento de señales y las arquitecturas de percepción — además de por qué el sensor sigue siendo importante en la conducción autónoma.
Desde las primeras demostraciones en laboratorio hasta los robotaxis en vías públicas, esta cronología traza cómo evolucionaron los coches autónomos, quiénes impulsaron el campo y qué sigue.